12月3日、カルチュア・コンビニエンス・クラブの100％子会社で、
Tポイント会員データを取り扱うCCCマーケティングと、
広告配信サービス会社のマイクロアドは業務提携を発表しました。
これによりマイクロアドは、ネット広告のターゲティング（掲出先指定）において、
Tポイント会員の購入履歴データを利用することが可能になります。

　購入履歴データを元にすると、以下のようなターゲットを選定できます。

・コーヒーを嗜好している30代ビジネスマン
・自動車を所有または利用している40代男性
・化粧品に興味があり、高価格な商品に関心が高い20代女性

　これだけではありません。
例えば、ドラッグストアでの購入履歴から「コンタクトレンズの利用者」で
あることがわかります。書籍購入履歴やDVDのレンタル作品履歴から
「特定作品のファン」であることも判明します。
ペット用品の購入履歴から「飼っているペットとその月齢」まで把握できますし、
旅行ガイド・旅行関連グッズの購入履歴から「旅行予定者」を割り出し、
広告を流すこともできるのです。

●ビッグデータのネット広告活用進む

　従来のネット広告の多くの業者は、ユーザーのサイト訪問履歴をもとに、
年齢や性別、趣味、嗜好などのおおまかなターゲティング機能を
広告主に提供していました。

　しかし、Tポイント会員登録の際に提供する属性情報の「年齢、性別、
世帯年収、住所、同居子どもの年代、職業」とマイクロアドが持つ
ユーザーのサイト訪問履歴に、Tポイント利用者の購買データを掛け合わせることで、
より繊細で正確な広告のターゲティングが可能になるのです。

　例えば、「東京都目黒区の中古マンションを探している、
自動車を所有する3人世帯で年収800万円以上」などの指定も可能になります。

　また逆に、ネット上のバナー掲出がどのような
実売につながったかを見ていくことも可能になります。
特定の地域のユーザーに大量の広告を露出し、地元ドラッグストアでの
売り上げがどう変化するかなどのテストマーケティングを通して、
ネット広告が実売にもたらす効果を測っていくことも可能です。

　ここまで書くと、自分の情報がすべてダダ漏れになっているような
気味の悪さを感じます。
しかし、広告主は、広告を見ているユーザーが誰かを知ることはできません。
個人を特定する情報は、広告主には提供されないからです。
つまり自分が誰かは知られていないが、それ以外の情報はほとんど知られている、
という不思議な状況がここにあります。

　個人のビッグデータとネット広告の連携は、
今回の件に限らず今後どんどん進化していくでしょう。
ユーザーにとって関連性の高い情報が広告として流れてくるほうが、
ユーザーとしてもストレスが少ないのではないでしょうか。
ネット広告初期の、自分とまったく関係ない広告ばかりが表示されていた頃に
比べれば、広告主にとってもユーザーにとってもメリットがあるといえます。

http://news.livedoor.com/article/detail/9584074/