米グーグルが、人間の脳の神経回路をまねた学習機能を持つAI「DQN」を開発。ゲーム内容を教えなくても人間のように繰り返し遊んでやり方を学び、人間以上の高得点を取る秘訣を編み出すという。ネットでは人工知能なのにDQNw などとそのネーミングセンスが話題に。
ブロック崩しを約100回遊ばせた段階では、AIは飛んでくるボールをうまく打ち返せないなど苦戦していたが、400回遊ぶと取りこぼしはほぼなくなった。
600回を超えると、端のブロックに攻撃を集中して穴を開け、ブロックの裏側にもボールを送り込んで崩す攻略法を発見し、高得点を出せるようになったという。
詳細は(source: 日本経済新聞 - グーグル、自ら学ぶ人工知能開発 ゲーム繰り返し遊んで攻略 )
予備 Nature : Human-level control through deep reinforcement learning
ブロック崩しを約100回遊ばせた段階では、AIは飛んでくるボールをうまく打ち返せないなど苦戦していたが、400回遊ぶと取りこぼしはほぼなくなった。
600回を超えると、端のブロックに攻撃を集中して穴を開け、ブロックの裏側にもボールを送り込んで崩す攻略法を発見し、高得点を出せるようになったという。
詳細は(source: 日本経済新聞 - グーグル、自ら学ぶ人工知能開発 ゲーム繰り返し遊んで攻略 )
予備 Nature : Human-level control through deep reinforcement learning
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