白黒画像をカラーにするサービス、驚嘆する人続々
2016年11月07日：16:05
- カテゴリ：新技術
1: 急所攻撃(家)＠＼(^o^)／ [CA] 2016/11/06(日) 21:57:52.50 ID:X2YqHElo0● BE:184283486-PLT(13000) ポイント特典
ソース:http://r25.jp/topic/00053679/
白黒画像をカラーにするサービス、驚嘆する人続々
今年5月末、早稲田大学理工学術院の石川博教授、飯塚里志研究院助教、シモセラ・エドガー研究院助教らの研究グループは、
人工知能技術のディープラーニングを応用して、白黒写真に自然な色を彩色加工する手法を確立したことを発表。そして、6月には、その時公開されたソースコードを用いて、楽天技術研究所の牟田将史氏がワンクリックで白黒写真をカラー化できるウェブサービス「siggraph2016_colorization」を提供していたが、
10月下旬に同研究グループが“公式”に同様のサービスをリリースした。
続きます
白黒画像をカラーにするサービス、驚嘆する人続々
今年5月末、早稲田大学理工学術院の石川博教授、飯塚里志研究院助教、シモセラ・エドガー研究院助教らの研究グループは、
人工知能技術のディープラーニングを応用して、白黒写真に自然な色を彩色加工する手法を確立したことを発表。そして、6月には、その時公開されたソースコードを用いて、楽天技術研究所の牟田将史氏がワンクリックで白黒写真をカラー化できるウェブサービス「siggraph2016_colorization」を提供していたが、
10月下旬に同研究グループが“公式”に同様のサービスをリリースした。
続きます
2: 急所攻撃(家)＠＼(^o^)／ [CA] 2016/11/06(日) 21:58:14.52 ID:X2YqHElo0 BE:184283486-PLT(12000)
今回公開されたのは、「Automatic Image Colorization」というサービス。ページ内で
「ファイルを選択」ボタンを押し、色を付けたい画像を選択、「色付け！」ボタンをクリックすれば、カラーになった画像が表示される。シモセラ・エドガー助教がTwitterで「百年前の写真でも使用可能です。
ぜひ試してみてください」と紹介したところ反響を呼び、早速やってみたという人からの報告も続々と投稿されている。
以前から公開されていたサイト（詳細設定可能）
http://colorize.dev.kaisou.misosi.ru
今回公開されたサイト（公式）
http://hi.cs.waseda.ac.jp:8082
「ファイルを選択」ボタンを押し、色を付けたい画像を選択、「色付け！」ボタンをクリックすれば、カラーになった画像が表示される。シモセラ・エドガー助教がTwitterで「百年前の写真でも使用可能です。
ぜひ試してみてください」と紹介したところ反響を呼び、早速やってみたという人からの報告も続々と投稿されている。
以前から公開されていたサイト（詳細設定可能）
http://colorize.dev.kaisou.misosi.ru
今回公開されたサイト（公式）
http://hi.cs.waseda.ac.jp:8082
7: ダイビングフットスタンプ(東京都)＠＼(^o^)／ [ﾆﾀﾞ] 2016/11/06(日) 22:01:24.72 ID:aFYWiuZr0
恐竜でやってほしい
8: 男色ドライバー(庭)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/06(日) 22:01:32.65 ID:VLI+2STj0
白黒でもそのまま、色褪せてもそのままの写真が好き
11: 急所攻撃(家)＠＼(^o^)／ [CA] 2016/11/06(日) 22:05:46.92 ID:X2YqHElo0
カラー写真をモノクロ化したやつだとリアル感すげー高くなる
12: カーフブランディング(東京都)＠＼(^o^)／ [CA] 2016/11/06(日) 22:09:39.13 ID:TBmPKgya0
ディープラーニングって聞いて一気に信憑性が増した
13: ラ ケブラーダ(庭)＠＼(^o^)／ [FR] 2016/11/06(日) 22:10:54.68 ID:7q8/1Yd70
機械が自動判別してるの？すごいね
15: 足4の字固め(大阪府)＠＼(^o^)／ [CN] 2016/11/06(日) 22:13:37.82 ID:tZk0+Ywc0
昭和初期の絵はがきみたい
16: ローリングソバット(茸)＠＼(^o^)／ [CA] 2016/11/06(日) 22:13:38.67 ID:V/Z0lmke0
パンダは？
17: クロイツラス(愛知県)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/06(日) 22:13:44.91 ID:AlocbjmW0
白黒映画をカラーにするって技術が随分昔にあったんじゃないか？
21: タイガースープレックス(新疆ウイグル自治区)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/06(日) 22:16:12.23 ID:GU3vF/Me0
>>17
半自動な。どう言う色を塗るかは人が判断していた。
半自動な。どう言う色を塗るかは人が判断していた。
25: バズソーキック(茨城県)＠＼(^o^)／ [KR] 2016/11/06(日) 22:17:08.78 ID:J5xNc+IP0
間違ったイメージが蔓延しないようにモノクロとセットで見ないと歴史写真とかヤバそう
26: マスク剥ぎ(東京都)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/06(日) 22:18:35.36 ID:eZ1rLFtF0
>>25
歴史教科書の挿絵にカラー写真とか時代感薄れちゃいそうだもんな
歴史教科書の挿絵にカラー写真とか時代感薄れちゃいそうだもんな
38: バズソーキック(茨城県)＠＼(^o^)／ [KR] 2016/11/06(日) 22:24:40.47 ID:J5xNc+IP0
>>26
いたずら書きし難くなりそうw
いたずら書きし難くなりそうw
30: サッカーボールキック(千葉県)＠＼(^o^)／ [FR] 2016/11/06(日) 22:19:45.15 ID:Fe+eF25z0
だいぶ昔にスレ立って緑と土以外微妙って結論出てたアレか
37: 急所攻撃(家)＠＼(^o^)／ [CA] 2016/11/06(日) 22:21:45.81 ID:X2YqHElo0
31: アルゼンチンバックブリーカー(大阪府)＠＼(^o^)／ [ﾆﾀﾞ] 2016/11/06(日) 22:20:08.56 ID:lvSszFw50
グレースケール値から推測するんだろうけど
自動化できてるのならすごいね
自動化できてるのならすごいね
32: キン肉バスター(チベット自治区)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/06(日) 22:21:03.88 ID:qPYyWyTB0
ゲームボーイカラーに
非対応ソフト入れた時のことを思い出した
非対応ソフト入れた時のことを思い出した
41: キドクラッチ(芋)＠＼(^o^)／ [AR] 2016/11/06(日) 22:25:40.78 ID:Xj0By2u60
>>32
なんかわかる
なんかわかる
36: 32文ロケット砲(東京都)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/06(日) 22:21:37.03 ID:KFvHeAEa0
マンハッタンの写真スゲーな
40: 急所攻撃(家)＠＼(^o^)／ [CA] 2016/11/06(日) 22:25:31.48 ID:X2YqHElo0
>>36
あそこはこれで1930年代だからヤバイ
あそこはこれで1930年代だからヤバイ
69: TEKKAMAKI(庭)＠＼(^o^)／ [ﾆﾀﾞ] 2016/11/06(日) 23:05:18.57 ID:5SYH2gJe0
>>40
こんな国と戦争して勝てると思ってたのかね、当時の日本は…
こんな国と戦争して勝てると思ってたのかね、当時の日本は…
39: 雪崩式ブレーンバスター(dion軍)＠＼(^o^)／ [CN] 2016/11/06(日) 22:25:12.17 ID:dufkQ1lp0
逆にカラー映画を白黒にして見るとなんかいいよ。
44: シャイニングウィザード(庭)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/06(日) 22:27:48.20 ID:ai8i1DKd0
設定のとこでうまくいったりするのもあるけど色多いやつは厳しいな
45: 32文ロケット砲(東京都)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/06(日) 22:29:54.36 ID:iZ3WO2X60
紅葉が燃えてるところを
カラー→モノクロ→カラーにしたらどうなるのかな
カラー→モノクロ→カラーにしたらどうなるのかな
60: サソリ固め(庭)＠＼(^o^)／ [PL] 2016/11/06(日) 22:53:13.91 ID:VoM29qae0
>>45
もとの画像
季節巻き戻っちゃったｗ
もとの画像
黄葉になっちゃったｗ
もとの画像
季節巻き戻っちゃったｗ
もとの画像
黄葉になっちゃったｗ
104: ジャーマンスープレックス(大阪府)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/07(月) 01:13:24.94 ID:96dZSJ8p0
>>60
わーお
わーお
65: フライングニールキック(神奈川県)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/06(日) 22:58:58.18 ID:7V+50CUs0
>>60
これはこれで凄いな
これはこれで凄いな
86: トペ スイシーダ(dion軍)＠＼(^o^)／ [GB] 2016/11/07(月) 00:20:23.45 ID:x8fEQdAw0
>>60
季節もそうだけど、昼か夕方かも識別しようがないから
夕焼け空なんかも青くなるな
建物や服から時代を判別してその時の流行なんかを考慮して想像で塗るしか出来ねえからな
季節もそうだけど、昼か夕方かも識別しようがないから
夕焼け空なんかも青くなるな
建物や服から時代を判別してその時の流行なんかを考慮して想像で塗るしか出来ねえからな
131: TEKKAMAKI(東京都)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/07(月) 07:42:16.13 ID:Seo8J2Py0
>>60
サンクス
やっぱり戻るよね
サンクス
やっぱり戻るよね
49: 16文キック(チベット自治区)＠＼(^o^)／ [ﾆﾀﾞ] 2016/11/06(日) 22:34:24.86 ID:AZpDYM7m0
どっちかと言えば、カラーを綺麗なセピアかモノクロにして欲しい
50: ネックハンギングツリー(dion軍)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/06(日) 22:34:59.68 ID:tJ5PKyXq0
なるほど
53: リバースパワースラム(庭)＠＼(^o^)／ [FR] 2016/11/06(日) 22:44:06.39 ID:8T+B4Fq70
>>50
りぽぽかと思ったらちょっと違う
誰だこれ
りぽぽかと思ったらちょっと違う
誰だこれ
62: ネックハンギングツリー(dion軍)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/06(日) 22:56:16.09 ID:tJ5PKyXq0
>>53
仲間由紀恵だよ．．．
仲間由紀恵だよ．．．
56: ネックハンギングツリー(チベット自治区)＠＼(^o^)／ [IT] 2016/11/06(日) 22:46:24.61 ID:b4r+g3kM0
進んだといっても、やっぱ黒いススのような、墨絵に彩色したような
黒い葉、灰色の空、黒い建物の輪郭などが目につくな。自然界に黒なんて
無いんだから、もうちょっと頑張って全域を彩色するべき
黒い葉、灰色の空、黒い建物の輪郭などが目につくな。自然界に黒なんて
無いんだから、もうちょっと頑張って全域を彩色するべき
67: ファイヤーバードスプラッシュ(やわらか銀行)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/06(日) 23:03:05.87 ID:ZgPqsk8X0
俺も白黒にしてから色付ければイケメンになりますかね
71: ローリングソバット(芋)＠＼(^o^)／ [CN] 2016/11/06(日) 23:08:56.88 ID:tZuIXUbL0
75: ニーリフト(福岡県)＠＼(^o^)／ [ﾆﾀﾞ] 2016/11/06(日) 23:18:21.34 ID:8abDRDdK0
モノクロは写真ぽいけどカラーだとなんか絵っぽい
77: バーニングハンマー(catv?)＠＼(^o^)／ [RU] 2016/11/06(日) 23:30:44.75 ID:OOltnmV60
ある程度の輝度差、色相差がないとうまく推測できないみたいね。
紅葉もそうだし、クラブやディスコの暗所で照明浴びてるシーンや
昔の暗室みたいな赤色光だけとかだと変な感じになりそう。
RGBに分ける際に、白を基準になんらかの判断してるんだろう。
ソースコード見ればわかるかも。
紅葉もそうだし、クラブやディスコの暗所で照明浴びてるシーンや
昔の暗室みたいな赤色光だけとかだと変な感じになりそう。
RGBに分ける際に、白を基準になんらかの判断してるんだろう。
ソースコード見ればわかるかも。
78: ミッドナイトエクスプレス(空)＠＼(^o^)／ [PL] 2016/11/06(日) 23:32:29.49 ID:HKMO9QL80
元画像
フォトショで白黒化
結果
んんー
フォトショで白黒化
結果
んんー
112: 河津落とし(千葉県)＠＼(^o^)／ [ﾆﾀﾞ] 2016/11/07(月) 01:42:01.81 ID:Y0F1fOy00
>>78
全然再現できてないね
全然再現できてないね
123: アキレス腱固め(庭)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/07(月) 02:56:06.43 ID:D827qHsH0
>>78
犬がかわええ
犬がかわええ
79: 栓抜き攻撃(やわらか銀行)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/06(日) 23:49:57.59 ID:8CcLC+LM0
カラー配色した昭和を映像で振り返る特集のNHKスペシャルは神
帝都がやばいぐらいかっけえ
帝都がやばいぐらいかっけえ
80: 栓抜き攻撃(やわらか銀行)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/06(日) 23:52:01.00 ID:8CcLC+LM0
昭和カラー映像
83: バックドロップホールド(四国地方)＠＼(^o^)／ [GB] 2016/11/07(月) 00:09:46.21 ID:XNtjAdo70
父親に、昔の人には色がついてたの？って聞いたら、バカヤロウと怒鳴られしこたま殴られた
88: ダイビングエルボードロップ(東日本)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/07(月) 00:23:54.47 ID:TxgeTsqQ0
興味深くはある
93: シャイニングウィザード(大阪府)＠＼(^o^)／ [ﾆﾀﾞ] 2016/11/07(月) 00:48:15.79 ID:ghA3863L0
色つけてもなんか色あせてんじゃん
本当はもっと色彩豊かだったろ
本当はもっと色彩豊かだったろ
94: フォーク攻撃(dion軍)＠＼(^o^)／ [JP] 2016/11/07(月) 00:55:21.81 ID:l5c2GU9i0
元
グレイスケール
変換
グレイスケール
変換
95: セントーン(栃木県)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/07(月) 00:56:54.12 ID:wsxHmLHH0
どうしてもセピアっぽさは抜けないんだなぁ
96: フランケンシュタイナー(家)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/07(月) 00:57:26.26 ID:4dOXwT9R0
人の肌を見分ける精度は凄いのよな
97: 膝十字固め(千葉県)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/07(月) 00:58:17.53 ID:YGponN0j0
勝手に色決めてるんだよね？
変わっちゃうじゃん色々さ
変わっちゃうじゃん色々さ
99: フランケンシュタイナー(家)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/07(月) 01:05:24.02 ID:4dOXwT9R0
>>97
画像の拡大技術もそんな感じなんだよな
適当にそれっぽくでっちあげるだけだから監視カメラの荒い映像もドラマみたいに超解像で証拠にって訳にはいかないだろうね
画像の拡大技術もそんな感じなんだよな
適当にそれっぽくでっちあげるだけだから監視カメラの荒い映像もドラマみたいに超解像で証拠にって訳にはいかないだろうね
101: フォーク攻撃(dion軍)＠＼(^o^)／ [JP] 2016/11/07(月) 01:06:53.46 ID:l5c2GU9i0
元
グレー
変換
アウト
グレー
変換
アウト
105: グロリア(やわらか銀行)＠＼(^o^)／ [ID] 2016/11/07(月) 01:16:14.90 ID:ed9v4tOh0
AIだからお前らがやった画像もデータとして蓄積されてくの？それはビッグデータか。
109: フランケンシュタイナー(家)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/07(月) 01:30:33.34 ID:4dOXwT9R0
>>105
このwebサービスではそういう学習はしてないと思う
ちゃんとしたデータで学習しないと意味無いし
冗談でイラストで試す人もいるし送られてくるデータにノイズが多すぎる
このwebサービスではそういう学習はしてないと思う
ちゃんとしたデータで学習しないと意味無いし
冗談でイラストで試す人もいるし送られてくるデータにノイズが多すぎる
107: デンジャラスバックドロップ(チベット自治区)＠＼(^o^)／ [GB] 2016/11/07(月) 01:27:52.89 ID:GX5PdBlJ0
そのうち映画もカラーにできるかな
七人の侍とかカラーで見てみたいな
七人の侍とかカラーで見てみたいな
110: デンジャラスバックドロップ(チベット自治区)＠＼(^o^)／ [CN] 2016/11/07(月) 01:31:47.16 ID:5TRHFw0Q0
水墨画とかどうなるんだろ
113: ニーリフト(東京都)＠＼(^o^)／ [ﾆﾀﾞ] 2016/11/07(月) 01:53:06.46 ID:9PoiQbHk0
このディープラーニングの論文読むとわかるが
MITが作った風景・人物画像データベース(何が映ってるのか手動でキーワードも付属している)を用いて
どんな物に どんな色が付いているのか
を学習している
実は画像に映っている物体がなんなのか認識して色を付けているというかなり高度な事をやってる
だから風景・人物画像データベースに存在しなさそうな物の画像を与えても、それが何の物体だか判別出来ないから色が正しくならない
MITが作った風景・人物画像データベース(何が映ってるのか手動でキーワードも付属している)を用いて
どんな物に どんな色が付いているのか
を学習している
実は画像に映っている物体がなんなのか認識して色を付けているというかなり高度な事をやってる
だから風景・人物画像データベースに存在しなさそうな物の画像を与えても、それが何の物体だか判別出来ないから色が正しくならない
125: ラダームーンサルト(東京都)＠＼(^o^)／ [CN] 2016/11/07(月) 02:58:48.70 ID:tyBRZgad0
>>113
たぶんキモはそこなんだろうな
人体を見分けて、肌色（おっとｗ）を
塗るってのがこの技術の核心ぽい
上の余白は青、モコモコは緑、あと茶色でテキトーに
はどうでもいい部分なんだろうな
たぶんキモはそこなんだろうな
人体を見分けて、肌色（おっとｗ）を
塗るってのがこの技術の核心ぽい
上の余白は青、モコモコは緑、あと茶色でテキトーに
はどうでもいい部分なんだろうな
117: ニーリフト(東京都)＠＼(^o^)／ [ﾆﾀﾞ] 2016/11/07(月) 01:59:22.39 ID:9PoiQbHk0
これ論文
http://hi.cs.waseda.ac.jp/~iizuka/projects/colorization/data/colorization_sig2016.pdf
これが訓練に使用された画像・内容の学習データ
http://places.csail.mit.edu/m.html
http://hi.cs.waseda.ac.jp/~iizuka/projects/colorization/data/colorization_sig2016.pdf
これが訓練に使用された画像・内容の学習データ
http://places.csail.mit.edu/m.html
118: ニーリフト(東京都)＠＼(^o^)／ [ﾆﾀﾞ] 2016/11/07(月) 02:02:43.87 ID:9PoiQbHk0
こういうのを学習に使ってるらしい
120: トペ スイシーダ(北海道)＠＼(^o^)／ [CN] 2016/11/07(月) 02:27:07.47 ID:l36iIoAJ0
実際にあるもの特に風景は着色してくれる可能性高かったな
ウルトラQとか初代ゴジラとかは、同じ風景でも怪獣を認識できなくてセピア調になっただけだった
あとモノクロアニメも
今回のバージョンはどうなるか、今度試してみるか
ウルトラQとか初代ゴジラとかは、同じ風景でも怪獣を認識できなくてセピア調になっただけだった
あとモノクロアニメも
今回のバージョンはどうなるか、今度試してみるか
126: ミラノ作 どどんスズスロウン(大阪府)＠＼(^o^)／ [DE] 2016/11/07(月) 03:00:05.68 ID:YjCdZ0kT0
写真をモノクロに変換する方法って何通りかあるし結果も違う
だから疑似のモノクロでやって結果が上手くいかなくてもおかしくないと思うのよ
だから疑似のモノクロでやって結果が上手くいかなくてもおかしくないと思うのよ
129: ドラゴンスープレックス(dion軍)＠＼(^o^)／ [US] 2016/11/07(月) 07:41:40.49 ID:InKq7PkU0
カラー時代の人がしたら比べまくる遊び道具になるが
白黒時代の人が昔の写真をひっぱりだしてやったら
嬉しくて感動しまくると思う。
白黒時代の人が昔の写真をひっぱりだしてやったら
嬉しくて感動しまくると思う。
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コメント
photoshopでの白黒化のやり方が悪い
glayscaleから再現してるという想定が間違ってるからなんだけど
glayscaleから再現してるという想定が間違ってるからなんだけど
以外と上手い感じになって感動してる
WW2のモノクロ写真がたくさんあるからとりあえず片っ端にカラー化してみることにしたわ
WW2のモノクロ写真がたくさんあるからとりあえず片っ端にカラー化してみることにしたわ
戦時中のじいさんの写真カラーにして
ばあさんに送りつけたら喜んでくれそう
ばあさんに送りつけたら喜んでくれそう
空を青っぽくして、地面の草っぽいところ緑にしてあとは適当にアイボリーな感じになってるだけじゃんｗｗｗｗ
色が付くだけなのにだいぶ印象が違うね
遠い歴史上の記録が一気に身近に感じられるようになる
遠い歴史上の記録が一気に身近に感じられるようになる
>>4
データどんどん蓄積して精度は上がってくからね
カエデの葉の形から赤色にたどりつくのもすぐだよ
そのうち構造物から場所、影の方向で季節時刻も割り出すレベルになる
データどんどん蓄積して精度は上がってくからね
カエデの葉の形から赤色にたどりつくのもすぐだよ
そのうち構造物から場所、影の方向で季節時刻も割り出すレベルになる
>>60がすべてを物語ってるよな。
昔から白黒写真に色つけるの大嫌い。
なんでわざわざ色褪せたカラー写真みたいな汚い色にするの。
昔の街の様子の絵画をみると、色鮮やかだよね。
昔から白黒写真に色つけるの大嫌い。
なんでわざわざ色褪せたカラー写真みたいな汚い色にするの。
昔の街の様子の絵画をみると、色鮮やかだよね。
SCP-8900「やったぜ。」
あくまで学習データの経験から推測してるんだから、どの色でもあり得るパターンにまで対応はできんよ
白黒画像のリンゴ見て「これは青リンゴだ」なんていきなり言う人がいないのと同じ
あくまで学習データの経験から推測してるんだから、どの色でもあり得るパターンにまで対応はできんよ
白黒画像のリンゴ見て「これは青リンゴだ」なんていきなり言う人がいないのと同じ
恐竜で
の意味がわからん
恐竜の白黒写真というものが存在するという事だろうか
の意味がわからん
恐竜の白黒写真というものが存在するという事だろうか
自動なのかよ
スゲーなぁ
スゲーなぁ
※4
生産性の無い人間ってよくこういう馬鹿アピールするよね
生産性の無い人間ってよくこういう馬鹿アピールするよね
こういうのアニメのキャプで白黒にしてから色着けさせたら面白いだろうな
