1： ハーフネルソンスープレックス(栃木県)＠＼(^o^)／ [EU]：2017/02/08(水) 17:45:30.51ID:H44DBjnT0●.net
8×8ピクセルに縮小した画像から元の画像を予想する技術をGoogle Brainが開発

ディープラーニングについて研究するGoogle Brainが、高解像度画像を8×8(64)ピクセルに
変換した画像から元の画像を推測する技術「Pixel Recursive Super Resolution」を発表しました。

Google Brain super-resolution image tech makes “zoom, enhance!” real | Ars Technica
https://arstechnica.com/information-technology/2017/02/google-brain-super-resolution-zoom-enhance/

下の画像の右端が元の「ソース画像」で、これを8×8ピクセルサイズに圧縮したのが左端の「8×8サンプル」です。この8×8サンプルからGoogle Brainのディープラーニング技術が予想した元画像が中央の列の「32×32サンプル」。8×8サンプルから16倍の解像度にアップスケールされた予想画像は、8×8サンプルの少ない情報からソース画像に近い画像を再現できているのがわかります。

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Google Brainは2つのニューラルネットワークトレーニングを用いて画像予測を行っています。
一つは似たような高解像度イメージを圧縮したデータと8×8サンプルを比較してパターンと色をチェックする
「conditioning network」で、もう一つがPixelCNNを使って高解像の詳細部分を追加する「prior network」。
この2つのニューラルネットワークを組み合わせることで予測画像を作成しているとのこと。

左端が8×8サンプルで、残りの4つがニューラルネットワークから作り出された4種類の予測画像。
人物画だけでなく寝室のイメージを再現することもできます。

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もちろんPixel Recursive Super Resolutionは完璧に元画像を再現できるわけではありませんが、 Pixel Recursive Super Resolutionの技術を高めていくことで、映画の世界でよくある「もっと画像をアップ(ズーム)にしてみて！」というシーンが現実のものになるかもしれません。

http://gigazine.net/news/20170208-pixel-recursive-super-resolution/


9： キャプチュード(大阪府)＠＼(^o^)／ [US]：2017/02/08(水) 17:54:30.92ID:WgUR39Hz0.net
2000年頃の荒いデジタル画像を片っ端からぶちこんで遊ぼうぜ


14： グロリア(北海道)＠＼(^o^)／ [JP]：2017/02/08(水) 17:56:39.55ID:7oWz/eG+0.net
データ圧縮が捗るね


18： トペ スイシーダ(catv?)＠＼(^o^)／ [US]：2017/02/08(水) 18:00:14.19ID:6ub6qiWt0.net
waifu2xの凄い奴だな


22： スリーパーホールド(新疆ウイグル自治区)＠＼(^o^)／ [ﾆﾀﾞ]：2017/02/08(水) 18:01:20.63ID:dgJJ9/Yc0.net
縮小とモザイクは別だよ


26： 栓抜き攻撃(空)＠＼(^o^)／ [NL]：2017/02/08(水) 18:09:07.71ID:jjnPQ1cW0.net
昔モザイク加工除去って流行ったな


28： ハイキック(東京都)＠＼(^o^)／ [KR]：2017/02/08(水) 18:12:54.68ID:yqkDow9g0.net
ブレードランナーの世界きたよ


33： キングコングラリアット(東京都)＠＼(^o^)／ [US]：2017/02/08(水) 18:18:39.87ID:uz/REE7I0.net
真ん中と右で明らかに違う件
33_1
53： リバースパワースラム(やわらか銀行)＠＼(^o^)／ [DE]：2017/02/08(水) 18:34:19.15ID:ojTtl1C30.net
>>33
右側元の画像で
真ん中が圧縮後アップスケールしたものだろ…
モザイクから予想したものなんだから違って当たり前
ここまで近かったらすごいだろ

55： トペ スイシーダ(catv?)＠＼(^o^)／ [US]：2017/02/08(水) 18:36:02.75ID:6ub6qiWt0.net
>>53
「多分こんな感じ」ってのをやってるからな


34： ニールキック(やわらか銀行)＠＼(^o^)／ [ﾆﾀﾞ]：2017/02/08(水) 18:18:48.99ID:PGCgLkNY0.net
動画だと再現率高くなりそう
そういう高解像度化技術あるし

46： ミドルキック(芋)＠＼(^o^)／ [ﾆﾀﾞ]：2017/02/08(水) 18:26:18.00ID:9b/oGSRh0.net
>>34
動画は実際に残されてる情報が解像度より多いからな


40： 中年'sリフト(福岡県)＠＼(^o^)／ [ﾆﾀﾞ]：2017/02/08(水) 18:23:54.16ID:0ZjoqbYj0.net
元技術は天体観測データの解析とかじゃなかったっけ？
それが犯罪捜査や軍事などに使われてたのが
民間に降りて来た感じか


48： タイガードライバー(チベット自治区)＠＼(^o^)／ [US]：2017/02/08(水) 18:29:47.81ID:Rzr35fl40.net
昔ジャンプの最後らへんの広告でみた


67： 垂直落下式DDT(滋賀県)＠＼(^o^)／ [FR]：2017/02/08(水) 18:51:35.91ID:3scrgcjn0.net
あー、8x8の画像から、ネットに転がってる画像との比較で
この画像じゃね？と予想するってことじゃね？

純粋な8x8画像だけの情報から復元は無理だろ


78： ニールキック(埼玉県)＠＼(^o^)／ [FR]：2017/02/08(水) 19:04:56.56ID:8O9YYB6u0.net
刑事ドラマだと、解像度の低い防犯カメラの画像が、署内のパソコンで処理すると解像度が上がって、車のナンバーや犯人の顔が分かったりするけど、本物の警察にもこの技術あるの？

82： エメラルドフロウジョン(東京都)＠＼(^o^)／ [US]：2017/02/08(水) 19:07:58.61ID:dlVUaAZV0.net
>>78
最近は結構導入されてるらしいよ


79： 栓抜き攻撃(茸)＠＼(^o^)／ [JP]：2017/02/08(水) 19:05:10.93ID:QDSbiITW0.net
心の眼で視るんだよ


92： ストレッチプラム(東京都)＠＼(^o^)／ [CN]：2017/02/08(水) 19:20:16.03ID:MHBpV9IU0.net
警察ドラマが現実のものに


元スレ：http://hayabusa3.2ch.sc/test/read.cgi/news/1486543530/
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