1: 砂漠のマスカレード ★ 2017/02/07(火) 21:44:34.24 _USER9
■なぜ人工知能は東大に合格できないのか？（上）
いずれ人工知能（AI）が人間の能力を超えるシンギュラリティ（技術的特異点）が訪れる、とまことしやかに語られる昨今。であればAIが東大に合格するなど簡単そうだが、挑戦してわかったのは、AIの弱点だった。プロジェクトを率いた新井紀子氏が明かす。
＊＊＊
ロボット（AI）は東大に入れるか――。AIの東ロボくんが挑んできたプロジェクトに一区切りがついた。
この5年間、毎年模擬試験を受け、偏差値も少しずつ高くなり、有名私大に合格できるレベルには達したが、東大合格レベルに届く見通しは立たないという。
ある種の問題には対応できても、所詮AIには読み解けない問題が数多く残ることがわかったのだ。
むろん挑戦が無駄だったわけではない。新井教授によれば、浮き彫りになったのは近未来への意外な不安だったという。
＊＊＊
人工知能（AI）には、できることとできないことがあると思っています。シンギュラリティは起きませんし、AIのおかげで人間が労働から解放されることもない。
とはいえ今後、一定の仕事はAIが代替するようになるはずです。
そのことをわかりやすく伝えるために「ロボットは東大に入れるか」というプロジェクトを始めたのです。
事の始まりは2010年、私が『コンピュータが仕事を奪う』という本を書いたことです。国立情報学研究所（NII）には、画像処理や画像認識、音声認識や音声合成、
自然言語処理、ロボティクスなど、今日AIとして一括りにされている分野の研究者が大勢います。
09年当時、私は数学者としてこの人たちと話して、彼らの言うことが10％でも達成されれば、いまのホワイトカラーの仕事の半分程度はAIに代替されてもおかしくない、と思った。
そこで1年かけて、そのことを本に書いたのです。
実は、これは同様の予測としては世界で初めてのものでした。ところがこの本は書店で、ビジネス書ではなくSFの棚に置かれてしまった。
10年にはまだ、日本人がだれもそんなことを考えなかったのです。しかし、私が書いたのは必ず訪れる未来像。
日本人がAIに対して無策のままそういう状況に突入したらどうなるでしょうか。
世界が今のまま続いていくと思っている教育界はもちろん、企業も政策も変わらない間に、お金もデータもAIを開発したところに集まってしまう。
AIはどこでサービスをしてもインターネットを介して利益を得られるからです。日本の企業がそれに対応できなければ、買収または吸収されてしまう。
サービスの対価として日本から吸い上げられたお金も、外国へ行ってしまいます。
■労働の二極化
それでも労働は残ります。残るのはまず、AIを使いこなしてAIには不可能なことを実現する、高度なクリエイティビティ能力と重い責任を要する労働。
残りは、KYすなわち空気が読めないAIにはできない労働。人間にしかできないことがあるので、それを低賃金で下働きさせる、という理由で残ります。
つまり、今存在している仕事全体から真ん中部分がAIに奪われ、人間が担う労働は上と下とに二極化されると思います。
結果、ただでさえ少子化なのに、失業と人手不足が同時に起こるという最悪のシナリオが現実になり、とくに高度なほうの仕事に就く人が不足するのではないか、と危惧を抱いたのです。
AIには、実はたいしたことができませんが、データ分析や最適化はできます。つまり道具にすぎないけれど非常に高度な道具なので、AIには負えない責任を負いながら使いこなす人が不可欠です。
ところが、このままではエネルギー問題を最適化したり、自動運転でリスクを分散したりするためにAIを使いこなす人がいなくなってしまうかもしれません。それは原発の説明書を読める人がいなくなるようなものです。
そういうことを本に書いたのですが、だれも実用書だと思ってくれませんでした。そこで、毎年AIが勉強してそれなりの大学に入るようになったら、AIと人間の間になにが起こるのか、だれにでもわかるだろうと思ったのです。
http://news.livedoor.com/article/detail/12640468/
2017年2月7日 8時0分 デイリー新潮
引用元:http://ai.2ch.sc/test/read.cgi/newsplus/1486471474/いずれ人工知能（AI）が人間の能力を超えるシンギュラリティ（技術的特異点）が訪れる、とまことしやかに語られる昨今。であればAIが東大に合格するなど簡単そうだが、挑戦してわかったのは、AIの弱点だった。プロジェクトを率いた新井紀子氏が明かす。
＊＊＊
ロボット（AI）は東大に入れるか――。AIの東ロボくんが挑んできたプロジェクトに一区切りがついた。
この5年間、毎年模擬試験を受け、偏差値も少しずつ高くなり、有名私大に合格できるレベルには達したが、東大合格レベルに届く見通しは立たないという。
ある種の問題には対応できても、所詮AIには読み解けない問題が数多く残ることがわかったのだ。
むろん挑戦が無駄だったわけではない。新井教授によれば、浮き彫りになったのは近未来への意外な不安だったという。
＊＊＊
人工知能（AI）には、できることとできないことがあると思っています。シンギュラリティは起きませんし、AIのおかげで人間が労働から解放されることもない。
とはいえ今後、一定の仕事はAIが代替するようになるはずです。
そのことをわかりやすく伝えるために「ロボットは東大に入れるか」というプロジェクトを始めたのです。
事の始まりは2010年、私が『コンピュータが仕事を奪う』という本を書いたことです。国立情報学研究所（NII）には、画像処理や画像認識、音声認識や音声合成、
自然言語処理、ロボティクスなど、今日AIとして一括りにされている分野の研究者が大勢います。
09年当時、私は数学者としてこの人たちと話して、彼らの言うことが10％でも達成されれば、いまのホワイトカラーの仕事の半分程度はAIに代替されてもおかしくない、と思った。
そこで1年かけて、そのことを本に書いたのです。
実は、これは同様の予測としては世界で初めてのものでした。ところがこの本は書店で、ビジネス書ではなくSFの棚に置かれてしまった。
10年にはまだ、日本人がだれもそんなことを考えなかったのです。しかし、私が書いたのは必ず訪れる未来像。
日本人がAIに対して無策のままそういう状況に突入したらどうなるでしょうか。
世界が今のまま続いていくと思っている教育界はもちろん、企業も政策も変わらない間に、お金もデータもAIを開発したところに集まってしまう。
AIはどこでサービスをしてもインターネットを介して利益を得られるからです。日本の企業がそれに対応できなければ、買収または吸収されてしまう。
サービスの対価として日本から吸い上げられたお金も、外国へ行ってしまいます。
■労働の二極化
それでも労働は残ります。残るのはまず、AIを使いこなしてAIには不可能なことを実現する、高度なクリエイティビティ能力と重い責任を要する労働。
残りは、KYすなわち空気が読めないAIにはできない労働。人間にしかできないことがあるので、それを低賃金で下働きさせる、という理由で残ります。
つまり、今存在している仕事全体から真ん中部分がAIに奪われ、人間が担う労働は上と下とに二極化されると思います。
結果、ただでさえ少子化なのに、失業と人手不足が同時に起こるという最悪のシナリオが現実になり、とくに高度なほうの仕事に就く人が不足するのではないか、と危惧を抱いたのです。
AIには、実はたいしたことができませんが、データ分析や最適化はできます。つまり道具にすぎないけれど非常に高度な道具なので、AIには負えない責任を負いながら使いこなす人が不可欠です。
ところが、このままではエネルギー問題を最適化したり、自動運転でリスクを分散したりするためにAIを使いこなす人がいなくなってしまうかもしれません。それは原発の説明書を読める人がいなくなるようなものです。
そういうことを本に書いたのですが、だれも実用書だと思ってくれませんでした。そこで、毎年AIが勉強してそれなりの大学に入るようになったら、AIと人間の間になにが起こるのか、だれにでもわかるだろうと思ったのです。
http://news.livedoor.com/article/detail/12640468/
2017年2月7日 8時0分 デイリー新潮
2: 砂漠のマスカレード ★ 2017/02/07(火) 21:45:36.01 _USER9
■短文問題対策に500億語
シンギュラリティに到達すれば全員が平等になれます。AIがあらゆる仕事を担い、人間は恋をしてダンスをして詩を作って暮らしましょう、というユートピアが訪れるというわけですが、私はそうはならないと予測しています。
労働から解放された人間にはベーシックインカムを、と話す人もいますが、そんな状況が訪れるわけがない。
そう思うのは、機械が意味を理解できない、ということがわかったからです。
今のAIは、ビッグデータによる統計的手法を使って意味がわかったふりをしているだけで、本質的な意味はわかっていません。
その証拠に、AIは何ギガとか何テラものデータを使いますが、人間は何ギガも何テラも見なくても意味を理解することができます。
「東ロボ」プロジェクトは5年間、各科目ごとにチームを作り、有名企業も含めて総がかりで対策してきました。私はその総括的なチームリーダーで、関わった延べ人数は100人くらいでしょうか。
英語だけで30人、数学だけで20人はいます。当初からセンター試験模試では、順調に成績を上げていきましたが、予想通りでした。コツコツと努力を重ねた結果です。
今年、東ロボくんが英語の短文問題を解けるように、英語チームが読ませた語数は500億語でした。
短文問題とは「（ ） front of」のように文章の1カ所が空欄で、該当する語を4択で答える問題と、文の順番を正しく並び替える整序問題で、その二つができるようになるために、文の数でいえば19億文勉強させた。
それでようやく正答率が9割を超えたのですが、人間のやり方と明らかに違う。人間ならさすがに100文勉強すればわかります。
AIが統計的に勉強して、わかっているようにふるまうためには、1文を解くのに500億もの単語が必要で、2文、3文、それに整序問題も解くとなると500億の掛け算になる。
エッセイの問題なら500億のエッセイを読む必要がある。つまり、統計を使っても意味まではわかるようになりません。私が予想した通りで、だからシンギュラリティは来ないと思うのです
■巷の「AI論」への疑問
そもそもシンギュラリティに到達するという根拠がよくわかりません。
全人類の脳のニューロンすべてを足したものより、コンピューターのチップひとつの容量のほうが大きくなる、とよく言われますが、なぜニューロンを足すという発想なのか。
足したら論理的な帰結が導かれるという保証はなく、脳細胞の数で決まるという話自体に信憑性がありません。
脳細胞の数は人間よりイルカのほうが多いという話もあります。それならイルカのほうが人間より賢いのでしょうか。
計算処理が速ければいいのかどうかもよくわかりません。スーパーコンピューターの計算速度を競いだすと、
横に原発を1基建てなければ電力が追いつかない、という話が中国で出ていますが、このように、AIをめぐって論理的に破綻していない議論は聞いたことがありません。
今まで発達してきたのだから今後も発達する、という経験則にも疑問が残ります。
たとえば人が移動する速度は、徒歩から馬車になり、自動車になり、ジェット機になりましたが、コンコルド以後は速くなっていません。
特別読物「なぜ人工知能は東大に合格できないのか――新井紀子（国立情報学研究所教授）」より
新井紀子（あらいのりこ）
1962年生まれ。一橋大学法学部卒、米・イリノイ大学大学院数学科修了。広島市立大学助手等を経て、2006年から現職
専門は数理論理学。主な著書に『コンピュータが仕事を奪う』（日本経済新聞出版社）。
「週刊新潮」2017年2月2日号 掲載
シンギュラリティに到達すれば全員が平等になれます。AIがあらゆる仕事を担い、人間は恋をしてダンスをして詩を作って暮らしましょう、というユートピアが訪れるというわけですが、私はそうはならないと予測しています。
労働から解放された人間にはベーシックインカムを、と話す人もいますが、そんな状況が訪れるわけがない。
そう思うのは、機械が意味を理解できない、ということがわかったからです。
今のAIは、ビッグデータによる統計的手法を使って意味がわかったふりをしているだけで、本質的な意味はわかっていません。
その証拠に、AIは何ギガとか何テラものデータを使いますが、人間は何ギガも何テラも見なくても意味を理解することができます。
「東ロボ」プロジェクトは5年間、各科目ごとにチームを作り、有名企業も含めて総がかりで対策してきました。私はその総括的なチームリーダーで、関わった延べ人数は100人くらいでしょうか。
英語だけで30人、数学だけで20人はいます。当初からセンター試験模試では、順調に成績を上げていきましたが、予想通りでした。コツコツと努力を重ねた結果です。
今年、東ロボくんが英語の短文問題を解けるように、英語チームが読ませた語数は500億語でした。
短文問題とは「（ ） front of」のように文章の1カ所が空欄で、該当する語を4択で答える問題と、文の順番を正しく並び替える整序問題で、その二つができるようになるために、文の数でいえば19億文勉強させた。
それでようやく正答率が9割を超えたのですが、人間のやり方と明らかに違う。人間ならさすがに100文勉強すればわかります。
AIが統計的に勉強して、わかっているようにふるまうためには、1文を解くのに500億もの単語が必要で、2文、3文、それに整序問題も解くとなると500億の掛け算になる。
エッセイの問題なら500億のエッセイを読む必要がある。つまり、統計を使っても意味まではわかるようになりません。私が予想した通りで、だからシンギュラリティは来ないと思うのです
■巷の「AI論」への疑問
そもそもシンギュラリティに到達するという根拠がよくわかりません。
全人類の脳のニューロンすべてを足したものより、コンピューターのチップひとつの容量のほうが大きくなる、とよく言われますが、なぜニューロンを足すという発想なのか。
足したら論理的な帰結が導かれるという保証はなく、脳細胞の数で決まるという話自体に信憑性がありません。
脳細胞の数は人間よりイルカのほうが多いという話もあります。それならイルカのほうが人間より賢いのでしょうか。
計算処理が速ければいいのかどうかもよくわかりません。スーパーコンピューターの計算速度を競いだすと、
横に原発を1基建てなければ電力が追いつかない、という話が中国で出ていますが、このように、AIをめぐって論理的に破綻していない議論は聞いたことがありません。
今まで発達してきたのだから今後も発達する、という経験則にも疑問が残ります。
たとえば人が移動する速度は、徒歩から馬車になり、自動車になり、ジェット機になりましたが、コンコルド以後は速くなっていません。
特別読物「なぜ人工知能は東大に合格できないのか――新井紀子（国立情報学研究所教授）」より
新井紀子（あらいのりこ）
1962年生まれ。一橋大学法学部卒、米・イリノイ大学大学院数学科修了。広島市立大学助手等を経て、2006年から現職
専門は数理論理学。主な著書に『コンピュータが仕事を奪う』（日本経済新聞出版社）。
「週刊新潮」2017年2月2日号 掲載
63: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:12:19.61
>>2
プロジェクトリーダーが一橋法学部卒w
プロジェクトリーダーが一橋法学部卒w
3: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:46:06.06
そういう問題を作ってるからでしょ。
4: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:46:29.07
最強のアスペだから
6: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:46:59.26
円周率が3.05より大きいことを証明せよ
7: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:47:11.29
通えないからだよ
言わせんな
言わせんな
8: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:47:21.63
AIが独自に願書だして
電車乗って受験会場行って手続きできるんか？
電車乗って受験会場行って手続きできるんか？
9: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:47:26.88
AI改良は、脳みそ自体の改良だからいずれ受かるよ
人間の脳みそは増設も何もできない
人間の脳みそは増設も何もできない
10: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:47:37.31
つまり文学部最強ってことだよな？
12: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:48:27.74
>>10
そう言えば、数学には強いらしいねAI
そう言えば、数学には強いらしいねAI
273: 名無しさん＠１周年 2017/02/08(水) 00:39:16.59
>>12
作者の気持ちを答えなさい
は糞苦手そうだな
選択じゃない情報処理技術者試験も苦手そうだ
作者の気持ちを答えなさい
は糞苦手そうだな
選択じゃない情報処理技術者試験も苦手そうだ
14: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:50:23.79
googleには可能
こいつらには無理と言うだけの話
こいつらには無理と言うだけの話
23: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:53:02.26
>>14
この方面の本命は中国
この方面の本命は中国
61: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:10:50.56
>>23
中国さんは量子コンピュータに夢中でそれどころじゃない
中国さんは量子コンピュータに夢中でそれどころじゃない
64: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:12:20.33
>>61
中国は一つの研究テーマで人材が払底するような小国じゃねえよ
中国は一つの研究テーマで人材が払底するような小国じゃねえよ
15: 10 2017/02/07(火) 21:50:51.40
そんな発明より、ドローンで、窓際まで行ける救助ドローンを作ってくれ。火事で飛び降りるのは切ない
16: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:50:51.99
東大のAI技術が遅れてるだけでは
つか日本のAI技術って世界のトップ集団から外れているのでは
つか日本のAI技術って世界のトップ集団から外れているのでは
17: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:50:54.84
東大合格してない人が作ってるai？
22: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:52:28.36
×AIの弱点
○日本のITの弱点
○日本のITの弱点
27: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:54:54.09
わざと手を抜く動機はある。AIにできちゃったら上級国民が威張って支配する理由が消えるからだろ。
結局大事なのは人付き合いだろ。
結局大事なのは人付き合いだろ。
28: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:55:17.14
一般向けの本にして発売して欲しい
30: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:55:43.39
単に受験資格が無い
34: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:57:01.18
グーグルが言うなら説得力あるけど
日本のAI研究は遅れてるから説得力を感じない
日本のAI研究は遅れてるから説得力を感じない
40: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:58:56.82
よく判らんが、ＡＩが 名前や受験番号を答案用紙に書けるのか？
57: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:08:03.16
>>40
日本の産業用ロボット舐めてんのかｗ
日本の産業用ロボット舐めてんのかｗ
41: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:59:00.17
設計してるやつがバカだからだよ
44: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 21:59:43.22
そういや所謂人間の直感ってこの分野ではどういう風に再現するんだろう？
あれって一種の類型分析に当たるのかねぇ…？
あれって一種の類型分析に当たるのかねぇ…？
46: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:01:48.49
東大も益々駄目になる一方だな
52: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:03:19.96
元々東京人は技術開発とか、理系の分野は向いてない思うな
土地柄なのか、首都圏全域が役所的な体質に染まってる
土地柄なのか、首都圏全域が役所的な体質に染まってる
56: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:05:22.15
ネットにつながってることが前提なら受験者全員スマホ持ち込みにさせろよ
それがAIと人間が平等に闘うって事だ
それがAIと人間が平等に闘うって事だ
60: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:10:49.92
東大に限らず大学受験の問題は、本当は非常に高度なもの。
多分、１８世紀や１９世紀の最高の知性でも解けない問題が多い。
逆に言えば、大学受験に受かる奴は、１８世紀なら大学者に相等する。
しかし実際はそうではない。なぜでしょう？
多分、１８世紀や１９世紀の最高の知性でも解けない問題が多い。
逆に言えば、大学受験に受かる奴は、１８世紀なら大学者に相等する。
しかし実際はそうではない。なぜでしょう？
110: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:43:23.28
>>60
問題の解き方が確立されてるから。
入試問題って、
手順１ どれだけ多くの解き方を暗記してるか
手順２ 手順１と入試問題をどうやって紐付けするか
だから、ただのパズルだから。ちなみにコンピュータは手順２が絶望的。
本当に天才がいたら、手順１をオリジナルで作成するわけで。
問題の解き方が確立されてるから。
入試問題って、
手順１ どれだけ多くの解き方を暗記してるか
手順２ 手順１と入試問題をどうやって紐付けするか
だから、ただのパズルだから。ちなみにコンピュータは手順２が絶望的。
本当に天才がいたら、手順１をオリジナルで作成するわけで。
65: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:12:26.91
たった五年で諦めていたら
シンギュラリティがこないという説得力来ない
日本にＡＩ開発能力がないだけで
アメリカだったらもっと別の結果になっていたのでわ
シンギュラリティがこないという説得力来ない
日本にＡＩ開発能力がないだけで
アメリカだったらもっと別の結果になっていたのでわ
68: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:16:05.86
AIならそのうち合格するんじゃないの？
ただのコンピューターなの？ｗ
ただのコンピューターなの？ｗ
75: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:19:12.58
なぜオレ（人工知能）は東大に合格できないのか？
と自問自答して改良していくのが人工知能じゃないのか？
と自問自答して改良していくのが人工知能じゃないのか？
77: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:19:44.74
大したの作れなかっただけじゃないの
79: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:20:27.85
何億語の文を記録させるというやり方自体が
回答プログラムを開発していて
本来の意味の人工知能ではないような気がするが
シンギュラリティを実現したらノーベル賞級の技術革新になるのだから
たった五年で諦めるようなやつには無理だ
回答プログラムを開発していて
本来の意味の人工知能ではないような気がするが
シンギュラリティを実現したらノーベル賞級の技術革新になるのだから
たった五年で諦めるようなやつには無理だ
81: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:20:49.08
有名私大に合格できるレベルなら現首相よりマシなのだろう
83: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:21:48.45
>まことしやかに
これが全て
これが全て
84: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:22:45.45
せめてアルゴリズムとかルーチンとか理解してから記事書いてｗｗｗｗ
85: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:23:07.74
オープンソースだから、やってみれば分かるよ
分類させるのは優れているが、事物を認識させるのはかなりアホの子
今のニューロン構造、概念がおかしいとも思える
分類させるのは優れているが、事物を認識させるのはかなりアホの子
今のニューロン構造、概念がおかしいとも思える
87: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:24:13.20
人間は学習に時間かからない、っていうけどさ、
人間の脳って、生きた年月分、ずっとなんらかの情報処理行い続けてるわけで
その辺の「一見無意味な蓄積」を排除して考えるのって、間違ってない？
人間の脳って、生きた年月分、ずっとなんらかの情報処理行い続けてるわけで
その辺の「一見無意味な蓄積」を排除して考えるのって、間違ってない？
93: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:28:49.41
人工知能の弱点は読解力らしいが
本も読まない人間らは人工知能以下の存在になるのは必定
本も読まない人間らは人工知能以下の存在になるのは必定
100: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:33:19.44
俺からいわせりゃ今の物理が矛盾だらけで
特に最悪なヒッグス粒子理論なんて打ち込んでも
その理論から出る答えはエラーになるにきまってるやんｗ
特に最悪なヒッグス粒子理論なんて打ち込んでも
その理論から出る答えはエラーになるにきまってるやんｗ
104: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:38:51.45
優秀なＡＩもあれば、凡庸なＡＩもある。
それだけのことだろｗ
108: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:41:09.36
AIはデータの蓄積と最適化で有って閃きは存在しない
決まったロジックでしか対応できない
いわば中韓がやっているパクリ産業にしか応用は聞かない
入力と出力、手段を指示しない限り結果を残せないAIは机上の空論を導き出せても手段を構築し再現する事が出来ない
要するに文明を切り開く事が可能なのは人間で有ってAIではない
よってAIが全ての生産活動を人間に取って変わるなど有り得ない
驚異に感じる必要などない
なぜならばAIが必要となる現場は限られているからだ
従来のオートメーションやメカトロで充分足りている
決まったロジックでしか対応できない
いわば中韓がやっているパクリ産業にしか応用は聞かない
入力と出力、手段を指示しない限り結果を残せないAIは机上の空論を導き出せても手段を構築し再現する事が出来ない
要するに文明を切り開く事が可能なのは人間で有ってAIではない
よってAIが全ての生産活動を人間に取って変わるなど有り得ない
驚異に感じる必要などない
なぜならばAIが必要となる現場は限られているからだ
従来のオートメーションやメカトロで充分足りている
113: 名無しさん＠１周年 2017/02/07(火) 22:45:12.04
慶應に行きたいんじゃね。
