1: ノチラ ★ 2017/06/16(金) 09:31:58.78 _USER
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 「人力で実施していた食品製造ラインの不良品検知にディープラーニング(深層学習)を使うことで、生産性を2倍に高められた」――。キユーピーの荻野武生産本部次世代技術担当次長は、グーグルが2017年6月14日に開催したイベント「Google Cloud Next '17 in Tokyo」の報道関係者向けセッションに登壇。ディープラーニングを駆使した原料検査装置開発の取り組みを説明した。

 荻野氏は同社の原料に対する思いをこう語る。「創業時から『良い商品は、良い原料からしか生まれない』という考え方を受け継いでいる。現在、数千種類の原料を取り扱っており、安全安心にこだわって良品を選別している」。

 原料検査装置へのディープラーニング活用の対象としたのは、ベビーフード用のダイスポテト(賽の目状にカットされたジャガイモ)だ。従来は「一つの製造ラインに100万個ある原料に対し、異物混入や不良品がないかを人が目視で検査していた」(荻野氏)という。画像処理技術などを使った機械化を長年検討してきたが、「現状の技術では不可能だった」(同氏)。

 現場の負荷軽減のため、荻野氏はAI(人工知能)の活用を検討した。数十社のAI技術を検討した結果、米グーグルが開発したオープンソースのディープラーニングフレームワークである「TensorFlow」を採用した。同氏は「処理性能や汎用性が高く、技術レベルも優れていた」と選定理由を説明する。

1万8000枚の画像から良品の特徴を学習

 グーグルとデータサイエンス分野に強みを持つITベンダーのブレインパッドの支援を得て、2016年11月に概念検証(PoC)を開始。現状は工場内のオンプレミス(自社所有)環境のPCでTensorFlowを動作させる。1万8000枚の製造ラインの画像を読み込ませて、良品の特徴を学習させた。荻野氏は「TensorFlowを不良品と良品の分類に使うのではなく、良品のデータのみを学習させることで精度の向上と学習時間の短縮を両立できた」と語る。

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http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/061401658/
引用元: http://anago.2ch.sc/test/read.cgi/bizplus/1497573118/


2: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 09:36:25.92
類似度とか閾値とか考えなくていいのは楽

3: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 09:38:31.16
しかしグーグルさんはすげえな

4: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 09:41:44.33
こういう技術を実際のビジネスに繋げられるってのは素晴らしいこと
日本では技術者は開発しても経営者がそれをビジネスに繋げられることができないことが多い

6: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 09:49:43.52
最近ブレンパッドってよく聞くわ

7: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 09:50:01.64
人間なら1万8000枚見せなくても理解するけどね。
まだ何かが足りないんだろう。

8: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 10:00:07.12
一方逆に、ディープラーニングを使っても「2倍にしかならない」のが目視確認大したもんだ。

45: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 12:49:35.84
>>8
ハードの処理能力が上がればさらに速くなるでしょ

普通のPCで動かしてる臭いし

56: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 17:04:28.63
>>8
焦げたポテチはじいたり、割れた米粒捨てたりする機械があるじゃん。
ああいう風に、画像解析による不良品判定+何らかのメカニカルな方法で、
不良品をはじくわけで、いずれハードウェアが必要なんだよ。

あれも画像検査で不良品認識しているけど、これまではダイスポテトの
不良品判定が上手くできなかったって事だと思う。

生産性の比較基準がわからんが、同じ面積使って、一定時間に処理できる重量
とかなら、後は速度を上げるって事なんだろうね。

10: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 10:02:17.80
今回のAIブームは主に画像認識だからな
前回はDB

16: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 10:09:09.51
きゅうり農家がテンソルフロー使って選別を自動化させた話も聞いたことあるわ

18: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 10:12:27.64
スゲーな
自分はマイクラの罠とか仕掛けも理解できないし作れないから感心するわ

21: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 10:18:45.19
画像認識はディープラーニングの得意とするところだよね

24: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 10:52:52.57
良品の画像を選ぶ人が必要だな

26: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 11:00:52.65
プレゼン用に話題になるように盛ってるってのはないのか?

30: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 11:11:56.24
画像処理技術なんて、カメラ屋、自動車メーカーが持ってるじゃん

31: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 11:14:43.60
この手の技術活用にいくら金を出すかが経営者の手腕が問われるところ。
どうやったって、最初は投資した分赤字になるから。

33: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 11:21:28.65
オートチューニングって呼んだ方がいいんじゃね

34: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 11:22:59.63
現場の力は確実におちているな

37: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 11:34:50.52
>>34
確かに人工知能に頼ると
現場の人間の知能の一部分は確実に低下するよね
なにか便利な道具ができると人間のそれに相当する部分は退化するのが通常だし
ある意味、それと一体になる感じ。
知能でその代替が始まると、もうその先、なにをもって個人というのか
しかも、ネットワークを通じて中央集権的な統率とかも可能になるんじゃないか

42: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 11:58:54.92
>>37
別に異物混入を見てるだけの作業に熟練なんかいらんだろ・・・

40: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 11:54:49.55
事故があって謝罪会見もロボットな

43: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 12:27:34.85
頭のいい先進ユーザーに使いこなしてほしいクラウド
っていうブランディングが鼻につく。
本国はなりふり構わずAWSと戦おうとしてるというのに。

48: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 13:35:28.12
グーグル大儲けだな
日本でこういうシステム開発してるところ無いのか

50: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 14:46:05.01
生産性が2倍なら半値で売っても儲けは同じか!?
価格据え置きならボロ儲けだなww

51: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 16:07:46.88
世界中の食品製造メーカーが欲しがる技術じゃん
すぐベンチャーつくったら世界中から資金が集まりそう

58: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 18:27:02.38
ブランド商法Appleはこけたら終わりだが、googleは技術力あるから先が長いなー。

60: 名刺は切らしておりまして 2017/06/16(金) 20:18:37.23
そういや、ポテチや米の不良品はじく奴は、落下していく物体を、
細く絞った風圧で飛ばしている。実際、風で飛ばせるような重さ。

ダイスポテトって、重量あるから、風圧ごときで飛ばせないんじゃ
ないかな。どうやって仕分けてるんだろ。

65: 名刺は切らしておりまして 2017/06/17(土) 03:14:51.52
人間もこのように選別されていくわけか

67: 名刺は切らしておりまして 2017/06/17(土) 07:11:57.59
キューピーグーグルってキュービクルみたいだな

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