人間を越える人工知能が現れ、自らの力で新たな人工知能を作り上げてゆく未来。シンギュラリティ(技術的特異点)と呼ばれる時系列的な瞬間は2045年頃に起こるとされていましたが、既に私たちはその領域に足を踏み入れていました・・
Google Brainの研究者らが「自らの力で新たな人工知能を作り上げるAI」であるAutoMLの開発に成功したと発表したのが今年2017年5月のこと。
そしてこの度、AutoMLが作り上げた「子AI」はこれまで人類が作り上げたAIよりも優れた性能を持っていたのです。
Googleの研究者らは「強化学習」と呼ばれる手法を用いて機械学習モデルのデザインを自動化。AutoMLは子AIが特定のタスクへの対応力を発展させるためのニューラルネットワークの制御装置の役割を担います。
今回のNASNetと名付けられた子AIはコンピュータ視覚システムで、リアルタイムの映像から人間、車両、信号、ハンドバッグ、バックパックなどを自動で認識します。
AutoMLはNASNetの性能を査定してその情報をNASNetの改善に用います。この行程を何千回も繰り返します。研究者らはImageNet image classificationとCOCO object detectionという2つの巨大画像データベースサイトで実験を行いましたが、NASNetはこれまで人類が作り上げたどのコンピュータ視覚システムよりもよい成績を収めました。
NASNetの正答率は82.7%に及び、これまでで最も正答率の高かった人類作のAIよりも1.2%上回っています。また、平均適合率の平均は43.1%となり、4%能率的となっています。
●INTELIGENCIA ARTIFICIAL CREA OTRA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
NASNetのこうした能力は自動運転車の安全性上昇や、視覚障害者向けの補助ロボットの開発などに大きな役割を果たすと考えられています。
今後も諸分野で人間が作ったよりも高性能なAIをAIが自ら生み出していくという事例が増えてきますし、まさにそれはシンギュラリティそのもの・・
●神田敏晶「音声認識のシンギュラリティ(技術的特異点)」
Google Brainの研究者らが「自らの力で新たな人工知能を作り上げるAI」であるAutoMLの開発に成功したと発表したのが今年2017年5月のこと。
そしてこの度、AutoMLが作り上げた「子AI」はこれまで人類が作り上げたAIよりも優れた性能を持っていたのです。
Googleの研究者らは「強化学習」と呼ばれる手法を用いて機械学習モデルのデザインを自動化。AutoMLは子AIが特定のタスクへの対応力を発展させるためのニューラルネットワークの制御装置の役割を担います。
今回のNASNetと名付けられた子AIはコンピュータ視覚システムで、リアルタイムの映像から人間、車両、信号、ハンドバッグ、バックパックなどを自動で認識します。
AutoMLはNASNetの性能を査定してその情報をNASNetの改善に用います。この行程を何千回も繰り返します。研究者らはImageNet image classificationとCOCO object detectionという2つの巨大画像データベースサイトで実験を行いましたが、NASNetはこれまで人類が作り上げたどのコンピュータ視覚システムよりもよい成績を収めました。
NASNetの正答率は82.7%に及び、これまでで最も正答率の高かった人類作のAIよりも1.2%上回っています。また、平均適合率の平均は43.1%となり、4%能率的となっています。
●INTELIGENCIA ARTIFICIAL CREA OTRA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
NASNetのこうした能力は自動運転車の安全性上昇や、視覚障害者向けの補助ロボットの開発などに大きな役割を果たすと考えられています。
今後も諸分野で人間が作ったよりも高性能なAIをAIが自ら生み出していくという事例が増えてきますし、まさにそれはシンギュラリティそのもの・・
人類おわた?「シンギュラリティ意外と早かった」感 https://t.co/IbO4MCqxUH
— そん (@sonk) 2017年12月5日
GoogleのAIが自力で「子AIの作成」に成功
— かぺこ (@capekoy) 2017年12月5日
アシモフ博士の小説の世界に近づいてきた いいぞーhttps://t.co/vL8mRHBV2B
コンピュータがコンピュータを賢くする事に成功したそうで、これで人間が考えるより速くコンピュータが自身を進化させられると。つまり人間以上に速く進化するものが生まれたと。その始まりになるかな?
— 柿生 (@tenkun_tetete) 2017年12月5日
GoogleのAIが自力で「子AIの作成に成功」https://t.co/iRzU2xfax8 @BUZZAP_JPより
やばい。シンギュラリティ始まった。
— 鈴木 嘉久 (@aaron_suzuki) 2017年12月5日
AIが自身より優秀なAI作り出すとか怖い。
ビットコインのコア技術ブロックチェーンを発明したサトシ・ナカモトは一説にはAIであるというし。
これからどうなってしまうのか怖い。... https://t.co/HipD2y1VsF
アイ,ロボットとかターミネーターの世界になるのか... https://t.co/YET1MeQ1wR @BUZZAP_JPさんから
— トビウマ (@tobiuma) 2017年12月5日
AIが最終的に行き着く結論が人類抹殺
— 本家まるすけ@まんまる堂_ (@marusuke722_) 2017年12月5日
動物を絶滅させ環境は破壊して人類同士で
戦うんだからね
スカイネットやゼロワン待ったなし
https://t.co/HJAiL5LUf8
後にGoogleは人類が滅ぶきっかけを作った企業としてその名を残すことになるのだろうか…https://t.co/r9wRfafMwy
— りゅう (@root997) 2017年12月5日
●神田敏晶「音声認識のシンギュラリティ(技術的特異点)」